新加坡金融管理局（MAS）召集银行和科技公司开发了一个生成式人工智能风险框架，目前正在探索如何将该技术应用于金融服务领域。
今年早些时候，新加坡金管局启动了MindForge项目，研究生成式人工智能及其对金融服务行业的影响。
该项目的第一阶段是发布了一份详述风险框架的白皮书，该框架旨在应对更复杂的网络犯罪、版权侵犯、数据风险和偏见等问题。
星展银行、华侨银行、大华银行、渣打银行、新加坡花旗银行、汇丰银行、谷歌云、微软和埃森哲都支持该项目，制定该框架的目的是确保生成式人工智能能够以负责任的方式被使用。
该框架共确定了七个风险维度，分别是：责任与治理；监控与稳定性；透明度与可解释性；公平与偏见；法律与监管；道德与影响；网络与数据安全。
此外，一个平台无关的生成式人工智能参考架构也被开发出来，提供了一份机构可用于创建强大的企业级技术能力的构件和组件清单。
目前，该联盟正着手开发使用案例，包括复杂的合规任务和识别隐藏的、相互关联的金融风险。保险和资产管理公司也将加入该项目。
新加坡金管局首席金融科技官Sopnendu Mohanty讲到：“随着金融业不断探索生成式人工智能技术的潜力，我们必须为其负责任的应用制定一个清晰简明的框架。MindForge旨在解决金融业面临的共同挑战，促进人工智能驱动的创新，同时确保该技术以负责任和可持续的方式被使用。”
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